Je nach Schwierigkeitsgrad des Problems wird ein anderer methodischer Ansatz zur Problemlösung gewählt.

ArtMerkmaleMethodischer Ansatz
Einfache Probleme 

Einfache Probleme sind solche, die gut definiert und leicht verständlich sind. Lösungen sind oft offensichtlich und wiederholbar.
– Gut definierte ProblematikKlare Ursache-Wirkung-Beziehungen
– Wiederholbare und zuverlässige Lösungen
Checklisten: Liste von Aufgaben oder Schritten, die abgehakt werden können, um sicherzustellen, dass nichts übersehen wird.
Standard Operating Procedures:Detaillierte Anweisungen, wie spezifische Aufgaben durchzuführen sind.
Flussdiagramme: Visuelle Darstellung von Prozessen, die Schritte und Entscheidungen in einem Prozess darstellen.
Gesunder Menschenverstand:Eigene Erfahrungen und das Bauchgefühl nutzen, um Probleme zu lösen.
Komplizierte Probleme 

Komplizierte Probleme erfordern oft spezielles Wissen und Fachkompetenz. Sie können mehrere Schritte und die Koordination verschiedener Teile umfassen, aber sind dennoch letztendlich lösbar und vorhersehbar.
– Viele Teile oder Schritte, die koordiniert werden müssen
– Erfordern oft Fachwissen oder spezialisierte Kenntnisse
– Lösungen sind zwar nicht offensichtlich, aber durch Analyse und Planung erreichbar
Projektmanagementmethoden: Techniken wie Gantt-Diagramme, Netzplantechnik (PERT) und Critical Path Method (CPM), um komplexe Projekte zu planen und zu überwachen.
Expertengruppen und Beratungen: Einbeziehung von Fachleuten und Experten, um spezifische Probleme zu analysieren und zu lösen.
Simulationen und Modellierungen: Erstellung von Modellen oder Simulationen, um verschiedene Szenarien zu testen und die besten Lösungen zu finden.
Komplexe Probleme 

Komplexe Probleme zeichnen sich durch Unsicherheit, viele interagierende Variablen und eine dynamische Umgebung aus. Die Lösungen sind oft nicht offensichtlich und erfordern adaptive und iterative Ansätze.  
– Viele wechselwirkende Variablen
– Unvorhersehbare und sich verändernde Bedingungen
– Keine eindeutigen Lösungen, erfordern kontinuierliches Lernen und Anpassung
Vernetztes- oder Systematisches Denken: Betrachtung des gesamten Systems und seiner Wechselwirkungen, um tiefere Einsichten und Lösungen zu finden.
Agile Methoden: Iterative und inkrementelle Ansätze zur Projektentwicklung, wie Scrum oder Kanban, die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit betonen.
Design Thinking: Ein menschenzentrierter Ansatz, der Kreativität und iterative Prototypenentwicklung zur Lösung von Problemen einsetzt.
Komplexitätsmanagement: Ansätze wie Cynefin Framework, um unterschiedliche Arten von Problemen zu klassifizieren und geeignete Strategien zu entwickeln.
Experimentieren und Lernen: Einsatz von Experimenten, Piloten und kontinuierlichem Lernen, um Lösungen zu entwickeln und anzupassen.